Self-Learning Systems

تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل داده‌ها در مکان‌های نزدیک به منبع داده‌ها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.

جدولی که برای تبدیل اعداد از یک سیستم عددی به سیستم عددی دیگر استفاده می‌شود، مانند تبدیل از مبنای دو به هشت یا شانزده.

دستگاه‌های متصل به شبکه که داده‌ها را ارسال یا دریافت می‌کنند، مانند کامپیوترها، سرورها، یا سایر تجهیزات شبکه.

دستگاه یا نرم‌افزاری که داده‌ها را از یک شبکه به شبکه دیگر منتقل می‌کند.

عبور از درخت به معنای بازدید از تمام گره‌های درخت به روشی خاص است که می‌تواند پیش‌از پیش، پس‌از پیش یا سطح‌به‌سطح باشد.

حافظه کش یک نوع حافظه سریع است که برای نگهداری داده‌های پرکاربرد و دستورالعمل‌هایی که به طور مکرر استفاده می‌شوند، طراحی شده است. دسترسی به کش سریع‌تر از حافظه اصلی است.

کشف داده‌های افزوده به فرآیند تجزیه و تحلیل و استخراج الگوهای جدید از داده‌های موجود به کمک هوش مصنوعی گفته می‌شود.

نوع داده‌ای است که مشابه با نوع داده float است، اما دقت بیشتری را برای ذخیره‌سازی اعداد اعشاری فراهم می‌کند.

آدرس‌های IP که از subnet mask‌های غیر استاندارد استفاده می‌کنند، ناشی از عملیات‌های Subnetting و Supernetting.

تابع اصلی در برنامه‌های C++ است که برنامه از آن شروع به اجرا می‌کند. این تابع به طور معمول به صورت int main تعریف می‌شود.

کابل‌های زوج به هم تابیده با غلاف فلزی برای کاهش تداخل الکترومغناطیسی.

مجموعه‌ای از فناوری‌ها که برای تضمین کیفیت خدمات در شبکه‌های حساس به تأخیر و نوسانات، مانند صوت و ویدیو، به کار می‌روند.

روش ارتباطی یک به نزدیکترین که در آن داده‌ها به نزدیک‌ترین دستگاه به مقصد ارسال می‌شود.

Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راه‌حل‌های بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت می‌شود.

خروجی به نتایج حاصل از پردازش داده‌ها گفته می‌شود که پس از انجام عملیات‌ها به کاربر یا سیستم دیگری ارسال می‌شود.

پهنای باند به میزان داده‌هایی اطلاق می‌شود که در یک واحد زمانی بین سیستم‌ها یا اجزای مختلف سیستم منتقل می‌شود.

کاربردهای زیست‌شناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی و علم زیستی برای طراحی و ایجاد موجودات یا فرآیندهای مصنوعی گفته می‌شود.

داده‌های مصنوعی به داده‌هایی گفته می‌شود که به طور مصنوعی و بدون وابستگی به داده‌های واقعی ایجاد می‌شوند.

چاپ سه‌بعدی به فرآیند ساخت اشیاء فیزیکی از مدل‌های دیجیتال با استفاده از مواد مختلف اشاره دارد.

نشانی عددی که به هر دستگاه متصل به شبکه اختصاص داده می‌شود تا آن دستگاه در شبکه شناسایی شود.

عبور پیش از پیش به معنای بازدید از گره‌ها به ترتیب: ابتدا گره ریشه، سپس گره‌های زیرین به ترتیب پیش‌از پیش.

مدل‌های مولد به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به ایجاد داده‌ها یا محتوای جدید مشابه داده‌های واقعی هستند.

زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین به زبان‌هایی اطلاق می‌شوند که به کد ماشین نزدیک‌ترند و معمولاً برای تعامل مستقیم با سخت‌افزار استفاده می‌شوند.

درج به معنای افزودن داده‌ها به ساختارهای داده‌ای مانند آرایه‌ها یا لیست‌ها است.

قسمت صحیح یک عدد که بدون هیچ نقطه اعشاری است. این قسمت معمولاً در تبدیل‌های مبنای مختلف ابتدا محاسبه می‌شود.

مدل انتقال داده‌ها به صورت سلول‌های کوچک با اندازه ثابت برای ارائه کیفیت سرویس مناسب در شبکه‌های چندرسانه‌ای.

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری تقویت‌شده با هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که با استفاده از داده‌ها و تحلیل‌های هوش مصنوعی تصمیمات بهینه‌تری اتخاذ می‌کنند.

حلقه for برای اجرای دستورالعمل‌ها به تعداد مشخص استفاده می‌شود. این حلقه معمولاً برای تکرار عملیات‌هایی که تعداد مشخصی دارند، مفید است.

اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند به اتصال دستگاه‌ها و سنسورها به شبکه برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان اطلاق می‌شود.

اتصالات با پهنای باند پایین که سرعت انتقال داده کمی دارند.

تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ایجاد محتواهایی مشابه نوشته‌های انسانی اطلاق می‌شود.

یادگیری انتقالی به روشی برای استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده در یک دامنه به‌منظور بهبود عملکرد در دامنه‌های دیگر گفته می‌شود.

یادگیری ماشین (ML) به روش‌های آماری گفته می‌شود که به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند و پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهند.

محاسبات تطبیقی به روش‌هایی اطلاق می‌شود که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهند تا به صورت پویا با تغییرات محیطی سازگار شوند.

ساختارهایی در برنامه‌نویسی شی‌گرا هستند که داده‌ها و متدهای مربوط به آن‌ها را به یک واحد منطقی گروه‌بندی می‌کنند.